Não é o Tamanho dos seus Dados que importa, mas sim a Força dos seus Princípios

Quando se trata de análise de dados, não é o tamanho dos dados que importa, mas a qualidade do insight e das ações que você gera a partir das informações disponíveis. Na era dos criadores de categorias, como Tesla (0 a 100 km/h em 2,5 segundos, em um veículo elétrico de luxo), UBER (seu motorista pessoal) e Big Ass Fans (conforto de temperatura em grandes edifícios usando ventiladores de alto volume e baixa velocidade - HVLS), o que realmente importa é a granularidade e a definição que você pode trazer para o seu portfólio de produtos ou serviços e para os seus esforços de marketing. Todo o resto é ruído e complexidade.

As empresas analíticas inteligentes estão recorrendo cada vez mais ao princípio empírico e comprovado de Pareto, também conhecido como a Regra 80/20, para criar novos insights e valor a partir do Big Data. A inexorabilidade dos desequilíbrios nos dados e a clara separação entre poucos vitais e muitos triviais estão forçando os algoritmos a aprender e a incorporar esse modelo de experiência familiar. E não é nenhuma surpresa quando, vez após vez, a análise de big data continua apontando para o fato de que apenas alguns clientes e produtos explicam a maior parte dos dólares e do crescimento das margens.

Michael Schrage[1], da MIT Sloan School, escreve que a Análise de Pareto está sendo turbinada por algoritmos de aprendizado de máquina e redefinindo a forma como as organizações realizam a análise de dados. À medida que os algoritmos são treinados (Smart-Paretos), as empresas podem identificar fácil e automaticamente os principais clientes e produtos, transformando “vetores vitais de variáveis em um novo valor”. Em segundo lugar, as empresas podem se aprofundar em novas proporções (Super-Paretos) mais próximas de 10/90, 5/50, 2/30 e 1/25. Com maior granularidade e vários conjuntos de dados inter-relacionados, as empresas analíticas criam pequenos portfólios de Paretos (Supra-Paretos) para gerenciar a complexidade, redefinindo o termo KPI para se tornar “Key Pareto Information”.

Com dados extremos e correlações complexas, as empresas precisam usar o Princípio de Pareto, mais simples e confiável, para obter uma visão mais profunda. A inovação, a oferta de produtos, a segmentação de mercado e a simplificação precisam “ser analiticamente informadas pelos caminhos de Pareto”. Michael reafirma minha experiência, que é a seguinte: “quanto mais inteligentes forem seus algoritmos, mais eles - e sua organização - precisam aprender com Pareto”.

O uso do Princípio de Pareto na análise gera três outros princípios empíricos que considero fundamentais para o empreendedorismo na era dos criadores de categorias. A maioria dos empreendedores aplica esses quatro princípios de forma deliberada ou instintiva. Eu mesmo utilizei esses quatro princípios práticos para orientar meu trabalho e minha vida pessoal.

O pensamento de Pareto (o primeiro princípio) leva você a aproveitar os desequilíbrios naturais e usá-los a seu favor, permitindo realocar o tempo, os recursos e os esforços dos muitos triviais para os poucos vitais, criando alavancagem. Quando as empresas colocam um foco extremamente alto em um grupo seleto de clientes e produtos, elas aumentam significativamente o desempenho. O foco analítico e extremamente nítido leva a mercados-alvo e clientes bem definidos com níveis muito altos de granularidade (o segundo princípio). A segmentação altamente granular e de alta definição de um mercado maior possibilita a liderança de mercado em uma nova categoria de produtos ou serviços. Pouco depois de a Big Ass Fans lançar a categoria de ventiladores de teto HVLS, ela tinha 100% de participação no mercado. Eles estavam sozinhos nessa nova categoria e não precisavam competir com todos os fabricantes de ventiladores de teto do mundo (pelo menos por um bom tempo).

Os nichos de mercado, as categorias de clientes e de produtos são “agrupamentos fractais” dentro de mercados mais amplos. Há auto-similaridades por toda parte e a maneira mais segura de definir o nível “certo” de granularidade para sua oferta é usar a análise de Pareto. A auto-similaridade leva a empresa a pensar que uma proposta de valor ou um modelo de negócios existente pode funcionar em vários mercados. Somente um bom conjunto de “óculos de Pareto” pode curar a miopia do mercado e aumentar o impulso do portfólio.

A granularidade permite implementar o esforço de inovação em um segmento mais refinado do mercado e nos “pontos problemáticos” e “trabalhos a serem feitos” de seus clientes. O foco nítido nos poucos pontos vitais evita que você desperdice dinheiro com clientes e segmentos de baixo valor. A Inovação, o terceiro princípio, é o motor que impulsiona a evolução. Quando as empresas inteligentes se aproximam e entendem as dores e os trabalhos a serem feitos, elas podem aumentar sistematicamente seu nível de singularidade no mercado. E não se trata apenas de inovação de produto. O Airbnb é um exemplo de criador de categoria que inovou para resolver problemas de viajantes que desejam uma experiência diferente quando viajam. Eles perguntam aos clientes “por que passar férias em algum lugar quando você pode morar lá?”.

O quarto princípio é a simplificação. As empresas inteligentes nascem simples e são mantidas simples. Porém, a complexidade acaba aparecendo sem ser convidada à medida que a empresa cresce. Provocar a simplicidade é a única maneira de eliminar a complexidade. A simplicidade causal ajuda a empresa a prosperar e a crescer em meio aos altos e baixos da economia, eliminando todos os custos e atividades não essenciais e deixando apenas o que é significativo. Separar os poucos vitais dos muitos triviais é uma abordagem para causar simplicidade. E, mais uma vez, os KPIs (Key Pareto Indicators) são essenciais para ajudar a detectar e eliminar a complexidade.

Estão surgindo empresas de Fintech que oferecem serviços financeiros rápidos e descomplicados. A proposta de valor exclusiva baseia-se na simplicidade e no aproveitamento do fato de que quase todo mundo tem um telefone celular e uma rede social, permitindo empréstimos peer-to-peer, transferências de dinheiro via SMS e outras transações financeiras usando um dispositivo móvel. Além de simplificar a vida de um segmento do mercado financeiro, as fintechs foram criadas para se manterem enxutas e simples. Elas se diferenciam umas das outras com base em sua capacidade de dominar a análise do Super-Pareto e comercializar para segmentos de clientes de altíssima definição.

Esses quatro princípios empíricos - Pareto, Granularidade, Inovação e Simplicidade - estão intimamente ligados entre si. Eles formam a base do empreendedorismo moderno e têm grande impacto sobre a singularidade da empresa e o impulso do portfólio. Não tenho dúvidas de que os criadores da nova categoria já estão aplicando esses princípios de forma intencional ou intuitiva. Os gerentes e empreendedores precisam dominar o pensamento e as ferramentas que acompanham cada um desses princípios, se não quiserem ficar em um mercado cada vez menor.

[1] Michael Schrage, pesquisador do Center for Digital Business da MIT Sloan School, é autor dos livros Serious Play (HBR Press), Who Do You Want Your Customers to Become? (HBR Press) e The Innovator's Hypothesis (MIT Press). Artigo da Harvard Business Review (AI is going to change the 80/20 Rule), de 28 de fevereiro de 2017.